Windows 安装 CUDA （Visual Studio）

                     

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• 目前 VS 还是不能完全兼容 linux 的代码，主要体现在：cudaMemcpyToSymbol() 的第一个变量不能是非指针，atomicAdd() 找不到函数或 argument 不匹配，等．另外调试的时候并不能 host 和 device 一起调试，只能调试其中一个（用 nsight legacy）．所以现在还是用 linux + cuda-gdb 好了，除非以后把这些问题都解决．
• Visual Studio 上跑 CUDA 的一个小问题是 Intellisense 不兼容 <<<>>>, 不过不影响运行．另一个问题是 CUDA 的 include path 需要手动添加 $(VC_IncludePath);$(WindowsSDK_IncludePath) . 第三个问题是多个 .cu 文件的工程需要重启 Visual Studio 才能编译成功．
• 貌似最新的 VS 版本不兼容 CUDA Toolkit, 安装一个老版本 https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/productinfo/installing-an-earlier-release-of-vs2017 安装了最老的 15.4.5 (这里备份一下，免得以后下不了)
• 安装了 C++ Desktop Development 版块
• CUDA Toolkit 同样是在这个页面下载
• 安装了 CUDA Toolkit Windows 10/Server 2016 和 Patch 1．重新启动．
• VS 中创建一个 CUDA runtime 工程．开始时给出的是一个加法例程，会显示无法找到 <stdio.h>. 在 project property 里面找到 VC++ Directories -> Include Directories , 然后复制所有内容．
• $(VC_IncludePath);$(WindowsSDK_IncludePath) 然后再打开 project properties 里面的 CUDA C/C++ > common > Additional Include Directories, 把这些内容复制进去即可．
• 现在可以把自动生成的代码全部删掉，测试一个小程序

  #include <iostream>
  #include <stdio.h>
  using namespace std;
  
  __global__
  void kernel()
  {
  	printf("hello!\n");
  }
  
  int main()
  {
  	kernel<<<1,2>>>();
  }
  

• 应该就可以跑成功．
• CUDA 自带的 Sample 在这个目录 C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2
• 如果还是遇到头文件找不到（如 math.h）, $(VC_IncludePath);$(WindowsSDK_IncludePath) 这两个放到 CUDA >common 里面就绝对够了．如果还不行就说明 VS 没有安装完整，去 controll panel 里面 modify 一下，多添加一些 win10 SDK 什么的．
• 另一个问题是多个 .cu 文件就编译出错了，解决办法就是重启 VS ... 真的无语．Windows 什么时候能有 Linux 稳定啊!
• 如果要使用 MatFile_win64 工程和 NR3 工程，用 CUDATest/template/ 中的模板即可（按照 README 里面的步骤创建新工程）.